董建锋

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董建锋
职务
研究员
软件工程系专业教师
电子邮件
学位
博士
简历

   

董建锋,男,19912月出生于浙江绍兴,博士,硕士生导师2018年获得浙江大学计算机科学与技术专业博士学位,浙江大学-悉尼大学计算机威尼斯棋牌2299正版联合培养博士。董博士现任浙江工商大学计算机与信息工程威尼斯棋牌2299正版研究员,计算机威尼斯棋牌2299正版可视媒体计算与智能处理团队负责人之一,阿里巴巴-浙江大学前沿技术联合研究中心访问研究员。目前,兼任计算机学会CCF杭州委员,中国计算机学会青年计算机科技论坛CCF YOCSEF学术秘书;同时也是IEEE TPAMITNNLSIEEE TMM ACM TOMMElsevier NeurocomputingMultimedia SystemICCVAAAIACM Multimedia等国际重要期刊和会议论文的审稿人。

 

研究方向包括多媒体理解,计算机视觉、机器学习及人工智能。近5年,已发表国际高水平论文30余篇,其中以第一作者或通讯作者在计算机学会CCF A 类期刊和会议TPAMI(影响因子17.861)、TKDE(影响因子4.935),CVPRAAAIACM MultimediaSIGIR发表论文11篇,以第一作者在多媒体顶级期刊IEEE Transaction on Multimedia(中科院一区期刊,影响因子6.051)发表论文2篇;已申请或授权专利10余项。研究成果获得国内外同行认可,曾获多媒体领域顶级会议 ACM Multimedia 2016 Grand Challenge Award,同时也是该奖项自 2009 年设立以来,继清华大学之后中国大陆第二家获奖单位,安全领域国际会议CSS 2019最佳论文奖,2020年度中国图学学会优秀博士学位论文 (每年评选出3)等。董博士有丰富的比赛经历,曾获得 ACM Multimedia 2015 年微软必应图像检索挑战赛第一名,连续三年(2016 年、2017年和2018)获得美国国家标准与技术研究院组织的TRECVID视频与文本匹配任务的第一名,ACM Multimedia 2018 HULU基于内容的视频推荐挑战赛第一名、2018之江杯全球人工智能大赛创新类视频识别与问答优胜奖,KDD Cup 2020 Challenges Multimodalities Recall竞赛全球第9名(共1433个参赛队伍)等。近2年来,主持国家科技部重点研究计划子课题(排名第1)、国家自然科学基金青年项目(排名第1)、浙江省自然科学基金青年项目(排名第1),作为课题技术负责人参与国家重点研发计划项目和国家面上项目2项。在学生培养方面,指导学生获得本科优秀毕业论文,近2年指导的硕士生已发表论文4篇,在审论文2篇,申请专利6项。本人对研究生较为严格,但同时尊重学生的规划和选择,为学生选择感兴趣的研究课题。

 

欢迎对本人研究方向感兴趣,同时上进心强、吃苦耐劳、踏实认真的同学邮件联系我。

 

部分国内外竞赛:

  • 2015年获得微软必应图像检索挑战赛(MSR-Bing Image Retrieval Challenge)第一名
  • 2016年获得微软视频到语言挑战赛(Video to Language Challenge)第四名
  • 20162017连续两年获得美国国家标准与技术研究院TRECVID 2017视频与文本匹配和排序任务(matching and ranking task)第一名
  • 2017年分别获得国际计算机视觉会议ICCV 2017组织的LSMDC电影检索比赛和电影标注比赛第二名
  • 2018年获得多媒体领域顶级会议 ACM Multimedia上组织的HULU基于内容理解的视频推荐比赛Movies Track第一名和TV-shows Track第二名
  • 2018年获得之江杯全球人工智能大赛创新类视频识别与问答任务优胜奖
  • 2020KDD Cup 2020 Challenges for Modern E-Commerce Platform: Multimodalities Recall位列1433支队伍第九名

 

 

基金项目:

  •  国家自然科学基金青年项目: 基于深度学习的跨模态检索方法研究, 项目负责人(2020.01-2022.12
  • 浙江省自然科学基金青年项目: 跨模态检索若干关键问题研究, 项目负责人(2019.01-2021.12
  • 国家重点研发计划项目: 目标演员动作细粒度识别技术, 子课题负责人(2019.07-2022.06
  • 浙江省自然科学基金公益项目: 面向知识产权保护的多模态商品检索系统的研发, 技术负责人(2021.01-2023.12
  • 信息安全国家重点实验室开放课题:深度学习系统的模型逆向攻击研究, 项目负责人(2021.05-2023.04
  • 浙江省自然科学基金探索项目: 复杂演出环境下的人体动作虚实交互与合成, 技术负责人之一(2021.01-2023.12
  • 国家自然科学基金面上项目: 基于生成式对抗网络的交通场景目标检测, 技术负责人之一(2020.01-2023.12
  • 国家重点研发计划项目: 混合现实环境下的观演空间支撑技术研发, 技术负责人之一(2019.07-2022.06

 

部分发表论文:

#: 通讯作者, CCF A(B): 中国计算机学会A(B)类会议/期刊

  • Jianfeng Dong, Xirong Li, Chaoxi Xu, Xun Yang, Gang Yang, Xun Wang, Meng Wang. Dual Encoding for Video Retrieval by Text. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI), 2021. (CCF  A, 影响因子=17.861)
  • Jianfeng Dong, Xun Wang, Leimin Zhang, Chaoxi Xu, Gang Yang, Xirong Li#. Feature Re-Learning with Data Augmentation for Video Relevance Prediction.IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 2021. (CCF A, 影响因子=6.051)
  • Xun Yang,Jianfeng Dong#, Yixin Cao, Xun Wang, Meng Wang, Tat-Seng Chua.  Tree-Augmented Cross-Modal Encoding for Complex-Query Video Retrieval. SIGIR, 2020.(CCF  A)
  • Yining Lang, Yuan He, Fan Yang,Jianfeng Dong, Hui Xue, Which is Plagiarism: Fashion  Image Retrieval based on Regional Representation for Design Protection, CVPR, 2020.(CCF A)
  • Da Chen, Xiang Wu,Jianfeng Dong#, Yuan He, Hui Xue, Feng Ma. Hierarchical  Sequence Representation with Graph Network. ICASSP, 2020. (CCF B)
  • Yining Lang, Yuan He,Jianfeng Dong#, Fan Yang, Hui Xue. DESIGN-GAN:  Cross-Category Fashion Translation Driven by Landmark Attention.ICASSP, 2020. (CCF B)
  • Zhe Ma, Jianfeng Dong#, Yao Zhang, Zhongzi Long, Yuan He, Hui Xue, Shouling Ji#. Fine-Grained Fashion Similarity Learning by Attribute-Specific Embedding Network. AAAI, 2020. (CCF A)
  • Jianfeng Dong, Xirong Li, Chaoxi Xu, Shouling Ji, Yuan He, Gang Yang, Xun Wang. Dual encoding for zero-example video retrieval. CVPR, 2019.(CCF A被引次数:88)
  • Changjiang Li, Haiqin Weng, Shouling Ji, Jianfeng Dong, Qinming He. DeT: Defending Against Adversarial Examples via Decreasing Transferability. CSS, 2019. (Best paper award)
  • Xirong Li, Chaoxi Xu, Gang Yang, Zhineng Chen, Jianfeng Dong#. W2VV++: Fully Deep Learning for Ad-hoc Video Search. ACM Multimedia, 2019. (CCF A)
  • Xun Wang, Yali Du, Leimin Zhang, Xirong Li, Miao Zhang and Jianfeng Dong#. Exploring Content-based Video Relevance for Video Click-Through Rate Prediction. ACM Multimedia, 2019. (CCF A)
  • Jianfeng Dong, Xirong Li and Cees G. M. Snoek. Predicting Visual Features from Text for Image and Video Caption Retrieval. IEEE Transaction on Multimedia, 2018. (中科院一区, ZJU TOP, 影响因子=6.051,被引次数:166)
  • Jianfeng Dong, Xirong Li and Duanqing Xu. Cross-Media Similarity Evaluation for Web Image Retrieval in the Wild. IEEE Transaction on Multimedia, 2018. (中科院一区, ZJU TOP, IF=6.051)
  • Jianfeng Dong, Xirong Li, Chaoxi Xu, Gang Yang, Xun Wang. Feature Re-Learning with Data Augmentation for Content-based Video Recommendation. ACM Multimedia, 2018. (CCF A)
  • Jianfeng Dong, Xirong Li, Weiyu Lan, YujiaHuo, and Cees G. M. Snoek. Early Embedding and Late Reranking for Video Captioning. ACM Multimedia, 2016. (CCF A,Grand Challenge Award,被引次数:72)
  • Jianfeng Dong, Xirong Li, Shuai Liao, Jieping Xu, Duanqing Xu and Xiaoyong Du. Image retrieval by cross-media relevance fusion. ACM Multimedia, 2015. (CCF A)